実験音楽・前衛
アルゴリズミック作曲
Algorithmic Composition
あるごりずみっくさっきょく
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特徴
アルゴリズミック作曲はコンピューターアルゴリズムで楽曲を生成する手法で、確率的・決定論的・機械学習モデルを使い、人間を超えた複雑構造や無限即興を生む。 ライブコーディングやAI作曲で進化し、伝統作曲を拡張。
別名・類義語
アルゴリズム音楽
代表的なアーティスト
- Iannis Xenakis
- Gottfried Michael Koenig
- David Cope
代表曲
- ST/10
- Projekt 1
- Various EMI Compositions
DTMでの再現ポイント
ルール設計
- スケール、テンポ、リズムパターン、和声進行の候補などを事前に「制約」として定義し、その範囲内で乱数や生成アルゴリズムに選ばせる。
- フレーズ長や出現確率を調整して、完全ランダムではなく「らしさ」が出るようコントロールする。
実装/DTMへの落とし込み
- Max for Live、SuperCollider、Pure Data、PythonスクリプトなどからMIDIを生成し、DAWに録ってから必要な部分だけを採用・編集する。
- 自動生成されたデータは、そのままよりも「良いところをサンプル化してループ化する」使い方にすると実用度が上がる。
AI音楽生成プロンプト
Suno AI、Udio等のAI音楽生成サービスで使えるプロンプトです。クリックまたはボタンでコピーできます。
Basic
algorithmic composition
シンプルなジャンル指定
Standard
algorithmic composition
楽器・音色を詳細指定
Advanced
algorithmic composition, professional mix
ムード・構成まで詳細指定
🎵 Suno AI
🎹 Udio
🎧 その他AI生成サービス